전사아키텍처 이해
1. 전사아키텍처 개요
- 전사아키텍처 정의
- 전사아키텍처 개념
- 전사아키텍처 추진 현황
- 전사아키텍처 관련 데이터아키텍처 전문가 역할
- 전사아키텍처 프레임워크
- 전사아키텍처 프레임워크 개념
- 전사아키텍처 프레임워크 구성
- 아키텍처 도메인 구성
- 전사아키텍처 프레임워크 사례
- 전사아키텍처 참조 모델
- 참조 모델 정의
- 참조 모델 사례
- 참조 모델 활용
- 전사아키텍처 프로세스
- 전사아키텍처 프로세스 개요
- 전사아키텍처 프로세스 구성
2. 전사아키텍처 구축
-
전사아키텍처 방향 수립
- 전사아키텍처 방향 수립 개요
- 전사아키텍처 환경 분석
- 전사아키텍처 구축 방향 정의
- 전사아키텍처 프레임워크 정의
-
전사아키텍처 정보 구성 정의
- 전사아키텍처 정보 구성 개요
- 아키텍처 매트릭스 정의
- 참조 모델 정의
- 전사아키텍처 원칙 수립
-
전사아키텍처 정보 구축
- 전사아키텍처 정보 구축 준비
- 현행 아키텍처 정보 구축
- 목표 아키텍처 정보 구축
3. 전사아키텍처 관리 및 활용
- 전사아키텍처 관리 체계
- 전사아키텍처 관리 체계 개요
- 전사아키텍처 관리 조직 체계
- 전사아키텍처 관리 프로세스
- 전사아키텍처 관리 인력
- 전사아키텍처 관리 시스템
- 전사아키텍처 관리 시스템
- 전사아키텍처 정보 정의 도구
- 전사아키텍처 정보 관리 시스템
- 전사아키텍처 활용
- 전사아키텍처 활용 개요
- 목표 아키텍처 이행 계획
- 전사아키텍처 정보 상시 활용
- 전사아키텍처 효과적 활용 방안
- 전사아키텍처와 데이터아키텍처 전문가 영역
데이터 요건 분석
1. 정보 요구 사항 개요
- 정보 요구 사항
- 정의
- 정보 요구 사항 생명주기 모형(Life Cycle)
- 정보 요구 사항 유형
- 정보 요구 사항 관리
- 정의 및 관리 목적
- 정보 요구 사항 관리 프로세스
2. 정보 요구 사항 조사
- 정보 요구 사항 수집
- 정보 요구 사항 수집 형태
- 관련 문서 수집
- 사용자 면담
- 워크숍
- 현행 업무조사서
- 현행 프로그램/데이터 관련 문서
- 정보 요구 사항 정리
- 정보 요구 사항 정리
- 정보 요구 우선순위 분석
- 정보 요구 사항 통합
- 정보 요구 사항 목록 검토
- 정보 요구 사항 목록 통합/분할
3. 정보 요구 사항 분석
- 분석 대상 정의
- 현행 업무 분석 대상 정의
- 현행 시스템 분석 대상 정의
- 정보 요구 사항 상세화
- 프로세스 관점의 정보 요구 사항 상세화
- 객체지향 관점의 정보 요구 사항 상세화
- 정보 요구 사항 확인
- 수행 절차
- 수행 작업 내용
- 수행 작업 지침
- 수행시 고려사항
4. 정보 요구 검증
- 정보 요구 사항 상관분석 기법
- 주체별 분류
- 정보 요구/애플리케이션 상관분석
- 정보 요구/업무 기능 상관분석
- 정보 요구/조직 기능 상관분석
- 추가 및 삭제 정보 요구 사항 도출
- 정보 요구/애플리케이션 상관분석
- 정보 요구/업무 기능 상관분석
- 정보 요구/조직 기능 상관분석
- 정보 요구 보완 및 확인
- 정보 요구 보완
- 정보 요구 확정
데이터 표준화
1. 데이터 표준화 개요
- 데이터 표준화 필요성
- 데이터 관리 현황 및 개선 방안
- 데이터 표준화 기대효과
- 데이터 표준 개념
- 데이터 표준화 정의
- 데이터 표준화 구성요소
- 데이터 표준 관리 도구
- 확장된 데이터 표준 관리 도구의 기능
- 데이터 표준 관리 시스템 기능
- 데이터 표준 관리 시스템 도입시 고려사항
2. 데이터 표준 수립
- 데이터 표준화 원칙 정의
- 데이터 표준화 요구 사항 수집
- 현행 데이터 표준 원칙 분석
- 데이터 표준 개선 방안 정의
- 데이터 표준 원칙 수립
- 데이터 표준 정의
- 표준 단어(Word) 사전 정의
- 표준 도메인 사전 정의
- 표준 코드(Code) 사전 정의
- 표준 용어 사전 정의
- 데이터 표준 확정
- 데이터 표준 검토
- 데이터 표준 공표
3. 데이터 표준 관리
- 데이터 표준 관리
- 데이터 표준 관리 개요
- 데이터 표준 관리 프로세스 유형
- 데이터 표준 관리 프로세스
- 데이터 표준 관리 프로세스 구성요소
- 구성요소별 설명
데이터 모델링
1. 데이터 모델링 이해
- 데이터 모델링 개요
- 데이터 모델링 정의
- 데이터 모델링 필요성
- 데이터 모델링 단계
- 모델링 기본원칙
- 좋은 데이터 모델의 요소
- 데이터 모델링 기법 이해
- 데이터 모델 목적
- 개체-관계 모델 기법(Entity-Relationship Modeling)
- 개체-관계 모델 구성 요소
- 데이터 모델링 표기법 이해
- 바커 표기법 (Baker Notation)
- I/E 표기법 (Information Engineering Notation)
2. 개념 데이터 모델링
- 개념 데이터 모델링 이해
- 개념 데이터 모델 정의
- 개념 데이터 모델 의의
- 데이터아키텍처 프레임워크 상에서 개념 데이터 모델
- 주제 영역 정의
- 주제 영역 개념
- 주제 영역 분류 원칙 및 기준
- 주제 영역 활용
- 주제 영역 도출
- 주제 영역 정의 내용
- 후보 엔티티 선정
- 개념
- 엔터티 후보 수집
- 엔터티 후보 식별
- 엔터티 후보 선정시 유의사항
- 수집된 엔터티 분류
- 핵심 엔티티 정의
- 개념
- 의미상 주어 정의
- 코드성 키 엔터티 모델링
- 집합 순수성 예
- 집합 동질성
- 엔터티 명칭
- 서브타입
- 엔터티 통합과 분할
- 엔터티 정의 기술과 엔터티 정의서 작성
- 관계 정의
- 관계(Relationship)란 ?
- 관계 이해
- 관계표현
- 관계 정의 방법
- 관계 형태
- 개념 데이터 모델 작성
- 개념 데이터 모델의 구성 요소
- 개념 데이터 모델의 작성 방법
3. 논리 데이터 모델링
- 논리 데이터 모델링 이해
- 논리 데이터 모델링 정의
- 논리 데이터 모델링 목적 및 효과
- 논리 데이터 모델링 필수 성공요소
- 속성 정의
- 속성 개념
- 속성 후보 도출
- 속성 검증 및 확정
- 추출 속성 규칙
- 속성 정의시 유의사항
- 엔티티 상세화
- 식별자(UID, Unique Identifier) 확정
- 정규화(Normalization)
- M:M 관계 해소
- 참조무결성 규칙 정의
- 이력관리 정의
- 이력 관리란 ?
- 이력 관리 대상 선정
- 선분 이력 관리용 식별자 확정
- 논리 데이터 모델 품질 검토
- 논리 데이터 모델 품질 검토 개요
- 논리 데이터 모델 품질 검토 체크리스트의 활용
4. 물리 데이터 모델링
- 물리 데이터 모델링 이해
- 물리 데이터 모델 정의
- 물리 데이터 모델 의의
- 논리 데이터 모델-물리 데이터 모델
- 물리 요소 조사 및 분석
- 시스템 구축 관련 명명 규칙
- 하드웨어 자원 파악
- 운영체제 및 DBMS 버전 파악
- DBMS 파라미터 정보 파악
- 데이터베이스 운영과 관련된 관리 요소 파악
- 논리-물리 모델 변환
- 논리 데이터 모델-물리 데이터 모델 변환(Transformation) 용어
- 엔터티-테이블 변환
- 속성-칼럼 변환
- 관계 변환
- 관리상 필요한 칼럼 추가
- 데이터 타입 선택
- 데이터 표준 적용
- 반정규화
- 테이블 분할
- 중복 테이블 생성
- 중복 칼럼 생성
- 물리 데이터 모델 품질 검토
- 물리 데이터 모델 품질 검토 개요
- 물리 데이터 모델 품질 검토 체크리스트의 활용
데이터베이스 설계와 이용
1. 데이터베이스 설계
- 저장공간 설계
- 테이블
- 테이블(Table)과 테이블스페이스(Table space)
- 용량 설계
- 무결성 설계
- 데이터 무결성
- 실체 무결성
- 영역 무결성
- 참조 무결성
- 인덱스 설계
- 인덱스 기능
- 인덱스 설계 절차
- 인덱스 구조
- 분산 설계
- 분산 데이터베이스 개요
- 분산 데이터베이스 관리 시스템
- 분산 설계 전략
- 분산 설계 방식
- 데이터 통합
- 보안 설계
- 접근 통제 기능
- 보안 모델
- 접근 통제 정책
- 접근 통제 매커니즘
- 접근 통제 조건
- 감사 추적
2. 데이터베이스 이용
- 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)
- 개념적 데이터베이스 관리 시스템 아키텍처
- 데이터베이스 서버 시작과 종료
- 데이터베이스 구조
- 메모리 구조
- 프로세스 구조
- 데이터 액세스
- 실행 구조
- 명령어
- 저장 프로시저
- 트리거(Trigger)
- 트랜잭션
- 트랜잭션 관리
- 트랜잭션 특성
- 트랜잭션의 일관성
- 동시성 제어(Concurrency Control)
- 동시성 제어 기능
- 동시성 구현 사례
- 고장 회복(Recovery)
- 로킹 지속 시간(Locking duration)
- 백업 및 복구
- 장애 유형
- 로그 파일
- 데이터베이스 복구 알고리즘
- 백업 종류
- 데이터베이스 백업 가이드 라인
3. 데이터베이스 성능 개선
- 성능 개선 방법론
- 성능 개선 목표
- 성능 개선 절차
- 성능 개선 접근방법
- SQL 성능 분석
- 성능 개선 도구
- 조인(Join)
- Nested-Loop 조인
- Sort-Merge 조인
- Hash 조인
- Hybrid 조인
- 애플리케이션 성능 개선
- 온라인 프로그램 성능 개선
- 온라인 프로그램의 성능 개선 사례
- 배치 프로그램의 성능 개선
- 배치 프로그램의 성능 개선 방안
- 서버 성능 개선
- 객체 튜닝
- 인스턴스 튜닝
- 환경 튜닝
데이터 품질 관리이해
1. 데이터 이해
- 데이터 품질 관리 프레임워크
- 표준 데이터
- 모델 데이터
- 관리 데이터
- 업무 데이터
2. 데이터 구조 이해
- 개념 데이터 모델
- 데이터 참조 모델
- 논리 데이터 모델
- 물리 데이터 모델
- 데이터베이스
- 사용자 뷰
3. 데이터 관리 프로세스 이해
- 데이터 관리 정책
- 데이터 표준 관리
- 요구 사항 관리
- 데이터 모델 관리
- 데이터 흐름 관리
- 데이터베이스 관리
- 데이터 활용 관리
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